企業のWeb担当者必見！売上を伸ばすLLMO（GEO）対策の始め方と注意点まとめ

「LLMO（GEO）対策」という言葉を耳にする機会が増え、従来のSEOとの違いや具体的な取り組み方に疑問を感じていませんか？AI検索の普及とGoogle SGEの登場により、検索エンジンの仕組みとユーザーの検索行動は大きく変化しています。この変化に対応できない企業は、Webからの集客機会を失い、売上にも影響が出かねません。本記事では、企業のWeb担当者様向けに、今すぐ始めるべきLLMO（GEO）対策の基本から、具体的な5つのステップ、失敗しないための注意点、さらには売上アップに直結する応用テクニックまでを網羅的に解説します。この記事を読めば、AI時代における検索上位表示と質の高い顧客獲得を実現し、企業の売上を飛躍的に伸ばすための実践的な知識とノウハウが手に入ります。激変する検索環境で勝ち残るための羅針盤として、ぜひ最後までお読みください。

LLMO（GEO）対策とは 注目される背景と重要性

近年、検索エンジンの進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル（LLM）や生成AIの台頭により、Webサイトの集客戦略も大きな転換期を迎えています。その中で注目されているのが、LLMO（GEO）対策です。これは、従来のSEOとは異なるアプローチで、企業の売上向上に直結する可能性を秘めています。

LLMO（GEO）の基本的な仕組みを分かりやすく解説

LLMO（GEO）は、それぞれ異なる視点からWebコンテンツの最適化を目指す概念ですが、現代のAI検索においては密接に関連し合っています。

• LLMO（Large Language Model Optimization）：

  大規模言語モデル（LLM）が、ユーザーの質問に対して最適な回答を生成する際に、自社のコンテンツを「信頼できる情報源」として採用してもらうための最適化を指します。AIがコンテンツの内容を正確に理解し、要約・引用しやすいように構造化された、質の高い情報を提供することが求められます。

• GEO（Generative Engine Optimization）：

  Google SGE（Search Generative Experience）に代表される、生成AIを搭載した検索エンジンに最適化することを意味します。従来の検索結果のようなリンクの羅列ではなく、AIが生成した要約や回答が上位に表示されるようになるため、その回答に自社の情報が採用されることが極めて重要になります。

両者は、ユーザーがAIを通じて情報収集を行う現代において、AIがコンテンツを正しく解釈し、ユーザーに価値ある情報として提供するための施策という点で共通しています。企業は、AIが理解しやすい形式で、専門性と信頼性の高い情報を提供することで、新たな顧客接点を創出できるようになります。

従来のSEOとLLMO（GEO）対策の決定的な違い

従来のSEOとLLMO（GEO）対策は、どちらも検索エンジンからの流入を増やすことを目的としていますが、そのアプローチと目指すゴールには明確な違いがあります。この違いを理解することが、効果的なWeb戦略を立てる上で不可欠です。

項目	従来のSEO	LLMO（GEO）対策
主な目的	特定のキーワードでの検索結果ランキング上位表示	AIが生成する回答の「情報源」として採用されること
評価の軸	キーワードの関連性、被リンク、サイトの技術的側面、コンテンツの網羅性など	E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）、構造化データ、一次情報としての価値、AIによる解釈のしやすさ
ユーザーの検索行動	キーワードを入力し、リンクをクリックして情報収集	質問を入力し、AIが生成した回答を直接参照（必要に応じてリンクをクリック）
コンテンツの役割	検索エンジンを介したWebサイトへの誘導	AIの回答に直接組み込まれる「情報源」としての価値提供
重視される要素	キーワード最適化、内部・外部施策、表示速度	正確性、信頼性、専門性、網羅性、構造化されたデータ、会話型クエリへの対応

従来のSEOでは、検索結果ページ（SERP）に表示されるリンクのクリック率を高めることが重要でした。しかし、LLMO（GEO）対策では、ユーザーがAIの回答で疑問を解決できるため、自社のコンテンツがその回答に採用され、信頼できる情報源として認識されることが最優先されます。これは、単に検索順位を上げるだけでなく、AIを通じて企業のブランドや情報が直接ユーザーに届くという、より深いレベルでの情報提供を意味します。

なぜ今LLMO（GEO）対策が企業の売上を左右するのか

現代のデジタルマーケティングにおいて、LLMO（GEO）対策はもはや単なるオプションではありません。検索エンジンの進化とユーザー行動の劇的な変化により、この対策が企業の売上を直接的に左右する重要な要素となっています。ここでは、その背景にある具体的な要因を深掘りします。

AI検索の普及とユーザー行動の変化

近年、生成AI技術の飛躍的な進歩により、検索エンジンの機能は大きく変貌を遂げています。従来のキーワードマッチングに加えて、ユーザーの検索意図をより深く理解し、自然言語での複雑な質問にも的確に答えるAI検索が急速に普及しています。これにより、ユーザーは単一のキーワードではなく、「〇〇（商品名）を比較して、一番おすすめのものはどれ？」「〇〇（サービス名）のメリットとデメリットを教えて」といった、より具体的な疑問や検討段階の質問を直接検索エンジンに投げかけるようになりました。

このようなユーザーの検索行動の変化は、企業にとってコンテンツ作成のあり方を根本から見直す必要性を突きつけています。単にキーワードを詰め込んだだけのページでは、AI検索によってユーザーの求める情報として認識されにくくなっています。企業は、ユーザーがどのような意図で、どのような言葉で情報を求めているのかを深く洞察し、それに対して網羅的かつ信頼性の高い情報を提供することで、AI検索を通じてユーザーに到達する機会を創出する必要があるのです。

Google SGEがもたらす検索結果への影響

Googleが導入を進めているGoogle SGE（Search Generative Experience）は、検索結果ページ（SERP）の表示形式に革命をもたらす可能性を秘めています。SGEは、従来のオーガニック検索結果の上に、AIが生成した要約や回答（AIスナップショット）を大きく表示する仕組みです。これにより、ユーザーは検索結果ページ内で多くの情報を完結させることが可能となり、ウェブサイトへの直接的なクリックが減少する可能性があります。

企業にとって、この変化は売上への直接的な影響を意味します。自社のコンテンツがAIスナップショットの参照元として選ばれなければ、ユーザーの目に触れる機会が大幅に減少し、結果としてリード獲得や購買機会の損失につながるでしょう。SGE時代において、企業は単に検索順位を上げるだけでなく、AIが「最も信頼できる情報源」として認識するような高品質で構造化されたコンテンツを提供することが不可欠となります。AIスナップショットに採用されることは、まさに「検索結果の最上位」に表示されることと同義であり、LLMO（GEO）対策の成否が企業の売上を大きく左右する時代が到来しているのです。

初心者でも簡単 LLMO（GEO）対策の具体的な始め方5ステップ

いよいよ、LLMO（GEO）対策を始めるための具体的なステップをご紹介します。AI検索時代に企業のWebサイトを上位表示させ、売上向上に繋げるためには、これらのステップを一つずつ着実に実行していくことが重要です。初心者の方でも実践できるよう、分かりやすく解説していきます。

ステップ1 現状のコンテンツとターゲットの再確認

LLMO（GEO）対策の第一歩は、自社の現状を正確に把握することです。AI検索が普及する中で、ユーザーの検索行動や意図は大きく変化しています。既存のコンテンツが現在のユーザーニーズやAIの評価基準に合致しているかを見極め、ターゲット層を再定義することが不可欠です。

まずは、以下の観点から現状のコンテンツを棚卸し、ターゲットユーザーのペルソナを再確認しましょう。

確認項目	確認内容	LLMO（GEO）対策における目的
既存コンテンツの棚卸し	公開中のすべての記事、商品ページ、サービスページなどをリストアップし、テーマ、キーワード、公開日、パフォーマンス（アクセス数、コンバージョン率など）を把握します。	AIが評価しやすい良質なコンテンツを特定し、不足している領域や改善が必要なコンテンツを洗い出します。
ターゲットユーザーの再定義	従来のペルソナを見直し、AI検索を通じてどのような疑問を抱き、どのような情報を求めているかを深掘りします。特に会話形式のクエリを意識したユーザー像を明確にします。	ユーザーの深い検索意図を理解し、それに応えるコンテンツ戦略を立てる基盤とします。
主要キーワードの見直し	自社サービスに関連するキーワードに加え、AI検索で使われやすい質問形式のキーワードや共起語を洗い出します。Google Search Consoleなどのツールを活用し、実際に検索されているクエリを分析します。	AIがコンテンツの内容をより正確に理解し、関連性の高い検索結果として表示されるようにキーワード戦略を最適化します。

これらの分析を通じて、AIが「この情報はユーザーにとって有益である」と判断するための土台を築きます。

ステップ2 E-E-A-Tを高めるコンテンツ作成

LLMO（GEO）対策において、Googleが重視する「E-E-A-T」（経験、専門性、権威性、信頼性）は、これまで以上に重要度を増しています。AIは、情報の正確性だけでなく、その情報が誰によって、どのような経験に基づいて提供されているかを深く評価するようになっています。

E-E-A-Tを高めるためには、以下の点を意識してコンテンツを作成・改善しましょう。

• 経験（Experience）：実際にそのサービスを利用した、製品を使った、その分野で活動した経験に基づいた情報を提供します。一次情報や具体的な体験談は、AIだけでなくユーザーにとっても価値が高いです。
• 専門性（Expertise）：特定の分野における深い知識やスキルをコンテンツで示します。専門家による執筆や監修を明記し、難解なテーマも分かりやすく解説することで、専門性をアピールします。
• 権威性（Authoritativeness）：その分野における公的な評価や影響力を指します。業界の著名人や専門機関からの引用、被リンク、受賞歴などを明示することで、権威性を高めます。
• 信頼性（Trustworthiness）：情報の正確性、透明性、安全性を示します。出典の明記、個人情報保護方針の提示、運営者情報の明確化などにより、ユーザーとAIの両方からの信頼を獲得します。

特に、コンテンツの執筆者や監修者のプロフィールを明確にし、その専門性や実績を具体的に示すことが、AIによる評価において非常に効果的です。「誰が書いたか」が、コンテンツの信頼性を大きく左右する時代になっています。

ステップ3 構造化データの実装でAIに情報を正しく伝える

AIがWebページのコンテンツを正確に理解するためには、構造化データの実装が不可欠です。構造化データとは、検索エンジン（AI）がコンテンツの内容をより深く理解できるように、特定の形式で記述されたデータのことです。これにより、AIはWebページの情報を効率的に処理し、ユーザーの複雑な質問に対しても的確な回答を生成しやすくなります。

主要な構造化データとその効果は以下の通りです。

スキーマの種類	具体例	AIへの伝達効果とユーザー体験
Article（記事）	ブログ記事、ニュース記事など	記事のタイトル、著者、公開日、画像などを正確に伝え、検索結果でリッチリザルト（強調スニペットなど）として表示されやすくなります。
FAQPage（よくある質問）	Q&A形式のコンテンツ	よくある質問とその回答をAIに直接伝えることで、ユーザーが質問形式で検索した際に、直接的な回答として表示される可能性が高まります。
Product（商品）	ECサイトの商品ページ	商品名、価格、レビュー、在庫状況などをAIに伝え、検索結果に商品の詳細情報が表示され、購買意欲を高めます。
LocalBusiness（ローカルビジネス）	店舗情報、営業時間、住所、電話番号など	実店舗を持つビジネスが地域検索（GEO）で上位表示されるために非常に重要です。AIが店舗の基本情報を正確に把握し、ユーザーに提供します。
Review（レビュー）	商品やサービスに対する評価	星評価やレビュー数をAIに伝えることで、コンテンツの信頼性を高め、検索結果で視覚的にアピールできます。

構造化データは、JSON-LD形式での実装が推奨されています。実装後は、Googleが提供する「リッチリザルトテスト」ツールを使用して、正しく記述されているかを確認しましょう。AIがコンテンツの意図を正確に理解するための、いわば「翻訳機」のような役割を果たします。

ステップ4 会話形式の検索クエリを意識したコンテンツ改善

AI検索の普及により、ユーザーはより自然な言葉、つまり会話形式で質問を投げかける傾向が強まっています。従来のキーワード単体での検索ではなく、「〇〇とは何ですか？」「〜する方法は？」「AとBの違いを教えて」といった、具体的な疑問を解決しようとするクエリが増加しています。LLMO（GEO）対策では、このような検索意図に対応したコンテンツ作りが重要です。

コンテンツを改善する際のポイントは以下の通りです。

• 質問と回答の明確化：ユーザーが抱くであろう疑問を想定し、それに対する明確な回答をコンテンツ内に盛り込みます。特に、結論を先に提示し、その後に詳細な説明を続ける構成は、AIが情報を抽出しやすくなります。
• Q&Aセクションの充実：各コンテンツの最後に「よくある質問」セクションを設け、ユーザーが疑問に思うであろう点を網羅的にカバーします。これは前述のFAQPageの構造化データとも連携できます。
• 自然言語での記述：キーワードを詰め込むのではなく、自然で分かりやすい言葉遣いを心がけます。AIは文脈を理解する能力が高いため、不自然なキーワードの羅列は逆効果になる可能性があります。
• 網羅性と深掘り：一つのトピックについて、関連する情報を網羅的に提供し、ユーザーの疑問を完全に解決できるような深さで掘り下げます。これにより、ユーザーは他のサイトを探す必要がなくなり、AIもそのコンテンツを高品質と評価しやすくなります。

ユーザーがAIに話しかけるように検索する時代において、「ユーザーの質問に直接答える」という意識でコンテンツを作成することが、LLMO（GEO）対策の鍵となります。

ステップ5 信頼できる情報源からの引用と被リンク獲得

AIは、コンテンツの信頼性を判断する上で、その情報がどこから引用されているか、そしてどのようなサイトから被リンクを受けているかを非常に重視します。信頼性の高い情報源からの引用や、権威あるサイトからの被リンクは、コンテンツのE-E-A-Tを強化し、AIからの評価を高める上で不可欠です。

• 信頼できる情報源からの引用：
  • 公的機関（政府機関、省庁など）の統計データや発表。
  • 学術論文や研究機関の報告書。
  • 業界団体や専門家による調査データ。
  • 著名なメディアや権威あるニュースサイト。

  これらの情報源から引用する際は、必ず出典を明確に記載し、読者が元の情報にアクセスできるようにすることが重要です。これにより、情報の透明性と信頼性が向上します。

• 高品質な被リンクの獲得：
  • 価値あるコンテンツの作成：ユーザーや他のWebサイト運営者が「この情報は素晴らしい」「参考にしたい」と感じるような、独自性があり、深い洞察に満ちたコンテンツを作成することが、自然な被リンク獲得の最も効果的な方法です。
  • 専門家やインフルエンサーとの連携：業界の専門家や影響力のある人物にコンテンツをレビューしてもらい、共有を促すことも有効です。
  • プレスリリースやメディア露出：企業活動に関するプレスリリースを発信したり、メディアに取り上げられたりすることで、権威あるサイトからの被リンクを獲得できる可能性があります。

  被リンクは、単に数が多いだけでなく、質が高いことが重要です。関連性が高く、信頼性の高いサイトからの被リンクは、AIがコンテンツの権威性を評価する上で非常に大きな影響を与えます。

これらの取り組みを通じて、AIがコンテンツの信頼性と権威性を客観的に判断できるようにすることが、LLMO（GEO）対策の最終的なステップとなります。

LLMO（GEO）対策で失敗しないための3つの注意点

AI検索時代におけるLLMO（GEO）対策は、従来のSEOとは異なるアプローチと長期的な視点が求められます。ここでは、対策を成功に導くために避けるべき落とし穴と、常に意識すべき重要なポイントを解説します。

短期的な成果を求めすぎないこと

LLMO（GEO）対策は、即効性を期待するのではなく、長期的な視点に立って継続的に取り組むことが成功の鍵となります。AIのアルゴリズムは常に進化しており、ユーザーの検索行動も変化し続けています。そのため、一度施策を実施して終わりではなく、効果測定と改善を繰り返すPDCAサイクルを回すことが不可欠です。

検索エンジンのアップデートやGoogle SGEのような新しい機能の導入は、検索結果に大きな影響を与える可能性があります。これらの変化に柔軟に対応し、コンテンツや構造化データの最適化を継続することで、安定した成果へと繋がります。焦って短期的な成果を追い求めると、本質的なユーザーニーズから乖離したコンテンツを作成してしまい、かえって評価を下げるリスクがあるため注意が必要です。

情報の正確性と一次情報としての価値を担保する

AIは、ユーザーに最も信頼性の高い情報を提供しようとします。そのため、LLMO（GEO）対策においては、コンテンツの情報の正確性が極めて重要です。誤った情報や古い情報、信頼性の低い情報源からの引用は、AIからの評価を著しく低下させる可能性があります。

さらに、「一次情報」としての価値を高めることが求められます。独自のリサーチ、実体験に基づいた知見、専門家による監修など、他にはないオリジナリティのある情報を提供することで、コンテンツの信頼性（E-E-A-Tの「信頼性」）が向上します。ファクトチェックを徹底し、常に最新かつ正確な情報を提供することを心がけましょう。これにより、AIがあなたのコンテンツを信頼できる情報源として認識し、検索結果での表示機会が増加します。

常にユーザーの検索意図を第一に考える

AI検索は、ユーザーの質問や疑問に対し、最も適切で包括的な回答を直接提供することを目指しています。したがって、LLMO（GEO）対策では、キーワードの羅列だけでなく、その背後にあるユーザーの真の「検索意図」を深く理解することが最も重要です。

ユーザーが「なぜ」そのキーワードで検索したのか、「何を解決したいのか」「何を知りたいのか」といった、潜在的なニーズを掘り下げてコンテンツを作成する必要があります。会話形式の検索クエリが増える中で、単なる情報提供に留まらず、ユーザーの疑問を先回りして解決するような、より丁寧で包括的なコンテンツが評価されます。常にユーザー目線に立ち、彼らの課題解決に役立つ質の高い情報を提供することを最優先に考えましょう。

さらに効果を高めるLLMO（GEO）対策の応用テクニック

基本的なLLMO（GEO）対策を実践し、その効果をさらに最大化するためには、一歩踏み込んだ応用テクニックの導入が不可欠です。ここでは、AI検索時代に求められるコンテンツの質と信頼性を高め、競合との差別化を図るための具体的な戦略をご紹介します。

よくある質問（FAQ）コンテンツの充実

AI検索では、ユーザーの疑問に対して直接的な回答を提示する傾向が強まっています。そのため、ユーザーが抱くであろう疑問を先回りして解決するFAQコンテンツの充実は、LLMO（GEO）対策において極めて重要です。

まず、自社の製品やサービス、業界に関するキーワードを徹底的にリサーチし、ユーザーがどのような質問をしているのかを洗い出しましょう。Googleの「関連性の高い検索」や「他の人はこちらも質問」欄、キーワードツール、そして顧客からの問い合わせ履歴などが有効な情報源となります。

次に、洗い出した質問に対して、簡潔かつ正確な回答を提供します。AIが情報を抽出しやすいように、一問一答形式で分かりやすく記述することがポイントです。また、関連するページへの内部リンクを設置することで、ユーザーのさらなる情報探索を促し、サイト内回遊率の向上にも繋がります。

さらに、FAQコンテンツには「FAQPage」の構造化データを実装することを強く推奨します。これにより、検索エンジンはコンテンツがFAQであることを正確に理解し、検索結果のスニペットに直接質問と回答を表示する可能性が高まります。これは、AI検索がユーザーに直接回答を提供する際の情報源として利用されやすくなることを意味します。

質問例	回答のポイント	LLMO（GEO）対策上の効果
LLMO（GEO）対策とは何ですか？	AI検索エンジン最適化の略称で、AIが生成する回答に自社コンテンツを反映させる施策です。	基本的な疑問への直接回答を提供し、AIが情報を抽出しやすくする。
従来のSEOとどう違うのですか？	従来のSEOが検索結果ページ（SERP）での上位表示を目指すのに対し、LLMO（GEO）対策はAIが直接生成する回答に影響を与えることを重視します。	AIが両者の違いを理解し、ユーザーの比較検討クエリに対して的確な情報源となる。
どのような企業がLLMO（GEO）対策をすべきですか？	ユーザーの疑問に答える情報を提供したい企業や、AIによる情報収集の影響を大きく受ける業界の企業に特に有効です。	自社ターゲット層の具体的なニーズに合致するコンテンツとして評価される。

専門家による監修で権威性を強化する

GoogleはE-E-A-T（経験、専門知識、権威性、信頼性）を重視しており、特にYMYL（Your Money or Your Life）領域と呼ばれる健康、金融、法律などの分野では、情報の正確性と信頼性が厳しく評価されます。AI検索においても、この傾向はより一層強まると考えられます。

そこで有効なのが、コンテンツを専門家による監修体制とすることです。業界の有識者、資格を持つ専門家（医師、弁護士、公認会計士など）、あるいはその分野で高い実績を持つ人物に記事内容をチェックしてもらい、その旨を明記することで、コンテンツの権威性と信頼性を飛躍的に高めることができます。

監修者情報は、単に名前を記載するだけでなく、その専門性や実績が分かるようなプロフィール（肩書き、所属、資格、専門分野、受賞歴など）を詳細に掲載することが重要です。これにより、ユーザーだけでなくAIに対しても、「この情報は信頼できる専門家によって裏付けられている」という強力なシグナルを送ることができます。

監修プロセスを導入することで、情報の正確性が担保されるだけでなく、最新の知見や専門的な視点がコンテンツに加わり、質的な向上も期待できます。これは、AIがユーザーに提供する情報の精度を高める上で、非常に重要な要素となります。

ナレッジホールディングスなど専門企業への相談も有効

LLMO（GEO）対策は、従来のSEOとは異なる専門知識と継続的な分析、そして柔軟な対応が求められる領域です。自社内に十分なリソースや専門知識がない場合、ナレッジホールディングスのようなLLMO（GEO）対策に特化した専門企業への相談を検討することも非常に有効な選択肢です。

専門企業は、最新のAIアルゴリズムの動向や検索トレンドに関する深い知見を持っています。そのため、自社の現状を客観的に分析し、最適な戦略立案から具体的なコンテンツ制作、技術的な実装、効果測定まで、一貫したサポートを受けることが可能です。

特に、以下のような課題を抱える企業にとって、外部の専門家との連携は大きなメリットをもたらします。

• LLMO（GEO）対策のノウハウが不足している。
• 社内リソースが限られており、対策に十分な時間を割けない。
• E-E-A-Tの強化や構造化データの実装など、技術的な専門知識が必要な作業に不安がある。
• 最新のAI検索動向に追随し、常に最適な対策を講じたい。

専門企業に依頼することで、自社で試行錯誤するよりも効率的かつ効果的にLLMO（GEO）対策を進め、売上向上に繋がる成果を早期に実現できる可能性が高まります。適切なパートナーを選ぶことで、AI検索時代における競争優位性を確立するための強力な味方となるでしょう。

まとめ

AI検索時代の到来により、LLMO（GEO）対策は企業のWeb戦略において不可欠な要素となりました。従来のSEOとは異なり、AIが情報を解釈し、ユーザーに最適な回答を生成する「Google SGE」のような検索環境では、単なるキーワード対策だけでは不十分です。企業が売上を伸ばすためには、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を意識した質の高いコンテンツ作成、構造化データによるAIへの正確な情報伝達、そして会話型検索クエリへの対応が急務となります。これらの対策は、ユーザーの検索意図を深く理解し、彼らが本当に求めている情報を提供するという本質的なWebマーケティングに通じます。短期的な成果を追わず、情報の正確性と一次情報としての価値を追求し、継続的に取り組むことで、AI検索のアルゴリズムに評価され、結果として検索上位表示だけでなく、顧客からの信頼獲得、ひいてはビジネスの成長へと繋がります。この新しい検索の波に乗り遅れないためにも、本記事で紹介したステップを着実に実行し、必要に応じて専門家の知見も活用しながら、今すぐLLMO（GEO）対策に着手しましょう。

※記事内容は実際の内容と異なる場合があります。必ず事前にご確認をお願いします

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